- Descrição :
A mandioca consiste em imagens de folhas da planta de mandioca representando condições saudáveis e quatro (4) doenças; Doença do mosaico da mandioca (CMD), mancha bacteriana da mandioca (CBB), ácaro Greem da mandioca (CGM) e doença da estria marrom da mandioca (CBSD). O conjunto de dados consiste em um total de 9.430 imagens rotuladas. As 9.430 imagens rotuladas são divididas em um conjunto de treinamento (5656), um conjunto de teste (1885) e um conjunto de validação (1889). O número de imagens por classe é desequilibrado, com as duas classes de doenças TMC e CBSD com 72% das imagens.
Página inicial : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
Código fonte :
tfds.image_classification.Cassava
Versões :
-
0.1.0
(padrão): Sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
1.26 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
1.26 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 1.885 |
'train' | 5.656 |
'validation' | 1.889 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda | ||
rótulo | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}