celeb_a

CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) は、20 万枚を超える有名人の画像を含む大規模な顔属性データセットで、それぞれに 40 の属性注釈が付いています。このデータセットの画像は、大きなポーズのバリエーションと背景の乱雑さをカバーしています。 CelebA には、 - 10,177 個のアイデンティティ、 - 202,599 個の顔画像、 - 5 つのランドマークの位置、画像あたり 40 個のバイナリ属性の注釈など、非常に多様性があり、大量の豊富な注釈が含まれています。

このデータセットは、顔属性認識、顔検出、ランドマーク (または顔の部分) の位置特定といったコンピューター ビジョン タスクのトレーニング セットおよびテスト セットとして使用できます。

スプリット例
'test' 19,962
'train' 162,770
'validation' 19,867
  • 機能の構造:
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'identity': FeaturesDict({
        'Identity_No': int64,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})
  • 機能ドキュメント:
特徴クラス形Dタイプ説明
特徴辞書
属性特徴辞書
属性/5_o_Clock_Shadowテンソルブール
属性/Arched_眉毛テンソルブール
属性/魅力テンソルブール
属性/Bags_Under_Eyesテンソルブール
属性/ハゲテンソルブール
属性/前髪テンソルブール
属性/Big_Lipsテンソルブール
属性/Big_Noseテンソルブール
属性/黒髪テンソルブール
属性/金髪テンソルブール
属性/ぼやけテンソルブール
属性/茶髪テンソルブール
属性/ふさふさした眉毛テンソルブール
属性/ぽっちゃりテンソルブール
属性/Double_Chinテンソルブール
属性/眼鏡テンソルブール
属性/ヤギひげテンソルブール
属性/Gray_Hairテンソルブール
属性/ヘビーメイクアップテンソルブール
属性/高頬骨テンソルブール
属性/男性テンソルブール
属性/口_少し_開いた状態テンソルブール
属性/口ひげテンソルブール
属性/Narrow_Eyesテンソルブール
属性/ひげなしテンソルブール
属性/Oval_Faceテンソルブール
属性/Pale_Skinテンソルブール
属性/Pointy_Noseテンソルブール
属性/Receding_Hairlineテンソルブール
属性/Rosy_Cheeksテンソルブール
属性/もみあげテンソルブール
属性/笑顔テンソルブール
属性/Straight_Hairテンソルブール
属性/Wavy_Hairテンソルブール
属性/着用_イヤリングテンソルブール
属性/帽子の着用テンソルブール
属性/着用_口紅テンソルブール
属性/着用_ネックレステンソルブール
属性/着用_ネクタイテンソルブール
属性/若いテンソルブール
身元特徴辞書
アイデンティティ/アイデンティティ_いいえテンソルint64
画像画像(218, 178, 3) uint8
ランドマーク特徴辞書
ランドマーク/lefteye_xテンソルint64
ランドマーク/lefteye_yテンソルint64
ランドマーク/leftmouth_xテンソルint64
ランドマーク/leftmouth_yテンソルint64
ランドマーク/nose_xテンソルint64
ランドマーク/nose_yテンソルint64
ランドマーク/righteye_xテンソルint64
ランドマーク/righteye_yテンソルint64
ランドマーク/rightmouth_xテンソルint64
ランドマーク/rightmouth_yテンソルint64

視覚化

  • 引用：
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}