- Tanım :
CelebFaces Nitelikler Veri Kümesi (CelebA), her biri 40 öznitelik açıklamasına sahip 200.000'den fazla ünlü görseli içeren büyük ölçekli bir yüz öznitelikleri veri kümesidir. Bu veri kümesindeki görüntüler, büyük poz varyasyonlarını ve arka plandaki dağınıklığı kapsar. CelebA büyük çeşitliliğe, büyük miktarlara ve zengin ek açıklamalara sahiptir; bunlar arasında - 10.177 kimlik sayısı, - 202.599 yüz görüntüsü ve - 5 yer işareti konumu, görüntü başına 40 ikili nitelik açıklaması bulunmaktadır.
Veri seti, aşağıdaki bilgisayarlı görme görevleri için eğitim ve test setleri olarak kullanılabilir: yüz özelliği tanıma, yüz algılama ve yer işareti (veya yüz kısmı) lokalizasyonu.
Ana sayfa : http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
Kaynak kodu :
tfds.datasets.celeb_a.Builder
Sürümler :
-
2.0.1
: Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(varsayılan): Kimlik özelliği eklendi.
-
İndirme boyutu :
1.39 GiB
Veri kümesi boyutu :
1.63 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 19.962 |
'train' | 162.770 |
'validation' | 19.867 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'attributes': FeaturesDict({
'5_o_Clock_Shadow': bool,
'Arched_Eyebrows': bool,
'Attractive': bool,
'Bags_Under_Eyes': bool,
'Bald': bool,
'Bangs': bool,
'Big_Lips': bool,
'Big_Nose': bool,
'Black_Hair': bool,
'Blond_Hair': bool,
'Blurry': bool,
'Brown_Hair': bool,
'Bushy_Eyebrows': bool,
'Chubby': bool,
'Double_Chin': bool,
'Eyeglasses': bool,
'Goatee': bool,
'Gray_Hair': bool,
'Heavy_Makeup': bool,
'High_Cheekbones': bool,
'Male': bool,
'Mouth_Slightly_Open': bool,
'Mustache': bool,
'Narrow_Eyes': bool,
'No_Beard': bool,
'Oval_Face': bool,
'Pale_Skin': bool,
'Pointy_Nose': bool,
'Receding_Hairline': bool,
'Rosy_Cheeks': bool,
'Sideburns': bool,
'Smiling': bool,
'Straight_Hair': bool,
'Wavy_Hair': bool,
'Wearing_Earrings': bool,
'Wearing_Hat': bool,
'Wearing_Lipstick': bool,
'Wearing_Necklace': bool,
'Wearing_Necktie': bool,
'Young': bool,
}),
'identity': FeaturesDict({
'Identity_No': int64,
}),
'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
'landmarks': FeaturesDict({
'lefteye_x': int64,
'lefteye_y': int64,
'leftmouth_x': int64,
'leftmouth_y': int64,
'nose_x': int64,
'nose_y': int64,
'righteye_x': int64,
'righteye_y': int64,
'rightmouth_x': int64,
'rightmouth_y': int64,
}),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
Öznitellikler | ÖzelliklerDict | |||
nitelikler/5_o_Clock_Shadow | Tensör | bool | ||
nitelikler/Arched_Eyebrows | Tensör | bool | ||
nitelikler/Çekici | Tensör | bool | ||
nitelikler/Bags_Under_Eyes | Tensör | bool | ||
nitelikler/Kel | Tensör | bool | ||
nitelikler/Patlamalar | Tensör | bool | ||
nitelikler/Big_Lips | Tensör | bool | ||
nitelikler/Big_Nose | Tensör | bool | ||
nitelikler/Black_Hair | Tensör | bool | ||
nitelikler/Blond_Hair | Tensör | bool | ||
nitelikler/Bulanık | Tensör | bool | ||
nitelikler/Brown_Hair | Tensör | bool | ||
nitelikler/Bushy_Eyebrows | Tensör | bool | ||
nitelikler/Tombul | Tensör | bool | ||
nitelikler/Double_Chin | Tensör | bool | ||
nitelikler/Gözlükler | Tensör | bool | ||
nitelikler/Keçi sakalı | Tensör | bool | ||
nitelikler/Gray_Hair | Tensör | bool | ||
nitelikler/Heavy_Makeup | Tensör | bool | ||
nitelikler/Yüksek_Elmacık Kemikleri | Tensör | bool | ||
nitelikler/Erkek | Tensör | bool | ||
özellikler/Mouth_Slightly_Open | Tensör | bool | ||
nitelikler/Bıyık | Tensör | bool | ||
nitelikler/Narrow_Eyes | Tensör | bool | ||
nitelikler/No_Beard | Tensör | bool | ||
nitelikler/Oval_Face | Tensör | bool | ||
nitelikler/Pale_Skin | Tensör | bool | ||
nitelikler/Sivri_Burun | Tensör | bool | ||
nitelikler/Receding_Hairline | Tensör | bool | ||
nitelikler/Rosy_Cheeks | Tensör | bool | ||
özellikler/Favoriler | Tensör | bool | ||
nitelikler/Gülümseyen | Tensör | bool | ||
nitelikler/Düz_Hair | Tensör | bool | ||
nitelikler/Wavy_Hair | Tensör | bool | ||
özellikler/Wearing_Earrings | Tensör | bool | ||
nitelikler/Wearing_Hat | Tensör | bool | ||
nitelikler/Wearing_Lipstick | Tensör | bool | ||
nitelikler/Wearing_Necklace | Tensör | bool | ||
nitelikler/Wearing_Necktie | Tensör | bool | ||
nitelikler/Genç | Tensör | bool | ||
kimlik | ÖzelliklerDict | |||
kimlik/Kimlik_No | Tensör | int64 | ||
görüntü | Resim | (218, 178, 3) | uint8 | |
görülecek yer | ÖzelliklerDict | |||
önemli noktalar/lefteye_x | Tensör | int64 | ||
görülecek yerler/lefteye_y | Tensör | int64 | ||
görülecek yerler/leftmouth_x | Tensör | int64 | ||
görülecek yerler/leftmouth_y | Tensör | int64 | ||
önemli noktalar/nose_x | Tensör | int64 | ||
görülecek yerler/nose_y | Tensör | int64 | ||
önemli noktalar/righteye_x | Tensör | int64 | ||
önemli noktalar/righteye_y | Tensör | int64 | ||
görülecek yerler/rightmouth_x | Tensör | int64 | ||
görülecek yerler/rightmouth_y | Tensör | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
booktitle = {ICCV},
crossref = {conf/iccv/2015},
ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
isbn = {978-1-4673-8391-2},
keywords = {dblp},
pages = {3730-3738},
publisher = {IEEE Computer Society},
timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
year = 2015
}