TFDS sekarang mendukung format Croissant 🥐 ! Baca dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

selebriti_a_hq

Keterangan :

Kumpulan data CELEBA versi berkualitas tinggi, terdiri dari 30.000 gambar dalam resolusi 1024 x 1024.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/tkarras/progressive_grown_of_gans
Kode sumber : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder
Versi :
- 2.0.0 (default): API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
Ukuran unduhan : Unknown size
Petunjuk pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke download_config.manual_dir (default pada ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
manual_dir harus berisi beberapa file tar dengan gambar (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Petunjuk detailnya ada di sini: https://github.com/tkarras/progressive_grown_of_gans#preparing-datasets-for-training
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'train'`	30.000

Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None
Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (konfigurasi default)

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 1024 x 1024
Ukuran kumpulan data : 54.04 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(1024, 1024, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/512

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 512 x 512
Ukuran kumpulan data : 15.33 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(512, 512, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/256

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 256 x 256
Ukuran kumpulan data : 4.21 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(256, 256, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/128

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 128 x 128
Ukuran kumpulan data : 1.13 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(128, 128, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/64

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 64 x 64
Ukuran kumpulan data : 310.94 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(64, 64, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/32

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 32 x 32
Ukuran kumpulan data : 85.39 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(32, 32, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/16

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 16 x 16
Ukuran kumpulan data : 25.71 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(16, 16, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/8

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 8 x 8
Ukuran kumpulan data : 9.42 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(8, 8, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/4

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 4 x 4
Ukuran kumpulan data : 5.10 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(4, 4, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/2

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 2 x 2
Ukuran kumpulan data : 3.94 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(2, 2, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

selebriti_a_hq/1

Deskripsi konfigurasi : Gambar CelebaHQ dalam resolusi 1 x 1
Ukuran kumpulan data : 3.62 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
gambar	Gambar	(1, 1, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian

Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):