celeb_a_hq

चेतावनी: मैन्युअल डाउनलोड आवश्यक है. नीचे निर्देश देखें.

• विवरण :

CELEBA डेटासेट का उच्च गुणवत्ता वाला संस्करण, जिसमें 1024 x 1024 रिज़ॉल्यूशन में 30000 छवियां शामिल हैं।

ध्यान दें: CelebAHQ डेटासेट में संभावित पूर्वाग्रह हो सकते हैं। निष्पक्षता संकेतक उदाहरण सेलेबएएचक्यू डेटासेट का उपयोग करते समय ध्यान में रखने योग्य कई बातों के बारे में विस्तार से बताता है।

चेतावनी: इस डेटासेट के लिए वर्तमान में आपको स्वयं छवियां तैयार करने की आवश्यकता है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

• स्रोत कोड : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• डाउनलोड आकार : Unknown size

• मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से download_config.manual_dir (डिफ़ॉल्ट रूप से ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) में डाउनलोड करना होगा:
  मैनुअल_डीआईआर में छवियों के साथ कई टार फ़ाइलें होनी चाहिए (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar)। विस्तृत निर्देश यहां हैं: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'train'	30,000

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• उद्धरण :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 1024 x 1024 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाएचक्यू छवियां

• डेटासेट का आकार : 54.04 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(1024, 1024, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/512

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 512 x 512 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाएचक्यू छवियां

• डेटासेट का आकार : 15.33 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(512, 512, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/256

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 256 x 256 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाएचक्यू छवियां

• डेटासेट का आकार : 4.21 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(256, 256, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/128

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 128 x 128 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाएचक्यू छवियां

• डेटासेट का आकार : 1.13 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(128, 128, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/64

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 64 x 64 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाएचक्यू छवियां

• डेटासेट का आकार : 310.94 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(64, 64, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/32

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 32 x 32 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाएचक्यू छवियां

• डेटासेट का आकार : 85.39 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(32, 32, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/16

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 16 x 16 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाएचक्यू छवियां

• डेटासेट का आकार : 25.71 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(16, 16, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/8

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 8 x 8 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाHQ छवियां

• डेटासेट का आकार : 9.42 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(8, 8, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/4

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 4 x 4 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाHQ छवियां

• डेटासेट का आकार : 5.10 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(4, 4, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/2

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 2 x 2 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाHQ छवियां

• डेटासेट का आकार : 3.94 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(2, 2, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/1

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 1 x 1 रिज़ॉल्यूशन में सेलेबाHQ छवियां

• डेटासेट का आकार : 3.62 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(1, 1, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):