TFDS теперь поддерживает формат Croissant 🥐 ! Прочтите документацию , чтобы узнать больше.

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Celeb_a_hq

Описание :

Высококачественная версия набора данных CELEBA, состоящая из 30 000 изображений с разрешением 1024 x 1024.

Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
Исходный код : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder .
Версии :
- 2.0.0 (по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
Размер загрузки : Unknown size
Инструкции по загрузке вручную : этот набор данных требует, чтобы вы вручную загрузили исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
manual_dir должен содержать несколько файлов tar с изображениями (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Подробные инструкции находятся здесь: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training .
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'train'`	30 000

Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): None
Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (конфигурация по умолчанию)

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ с разрешением 1024 x 1024.
Размер набора данных : 54.04 GiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(1024, 1024, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/512

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ с разрешением 512 x 512.
Размер набора данных : 15.33 GiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(512, 512, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/256

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ с разрешением 256 x 256.
Размер набора данных : 4.21 GiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(256, 256, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/128

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ с разрешением 128 x 128.
Размер набора данных : 1.13 GiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(128, 128, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/64

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ с разрешением 64 x 64.
Размер набора данных : 310.94 MiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(64, 64, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/32

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ с разрешением 32 x 32.
Размер набора данных : 85.39 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(32, 32, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/16

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ с разрешением 16 x 16.
Размер набора данных : 25.71 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(16, 16, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/8

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 8 x 8.
Размер набора данных : 9.42 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(8, 8, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/4

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 4 x 4.
Размер набора данных : 5.10 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(4, 4, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/2

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 2 x 2.
Размер набора данных : 3.94 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(2, 2, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/1

Описание конфигурации : изображения CelebaHQ в разрешении 1 x 1.
Размер набора данных : 3.62 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(1, 1, 3)	uint8
изображение/имя файла	Текст		нить

Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):