cifar10

• תיאור :

מערך הנתונים של CIFAR-10 מורכב מ-60000 תמונות צבעוניות בגודל 32x32 ב-10 מחלקות, עם 6000 תמונות לכל מחלקה. ישנן 50000 תמונות אימון ו-10000 תמונות בדיקה.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• קוד מקור : tfds.image_classification.Cifar10

• גרסאות :

  • 3.0.2 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 162.17 MiB

• גודל ערכת נתונים : 132.40 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	10,000
'train'	50,000

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תְעוּדַת זֶהוּת	טֶקסט		חוּט
תמונה	תמונה	(32, 32, 3)	uint8
תווית	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}