ซิฟาร์10_1

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล CIFAR-10.1 เป็นชุดทดสอบใหม่สำหรับ CIFAR-10 CIFAR-10.1 มีภาพทดสอบใหม่ประมาณ 2,000 ภาพที่ถูกสุ่มตัวอย่างหลังจากการวิจัยหลายปีเกี่ยวกับชุดข้อมูล CIFAR-10 ดั้งเดิม การรวบรวมข้อมูลสำหรับ CIFAR-10.1 ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดการเปลี่ยนแปลงการกระจายให้เหลือน้อยที่สุดโดยสัมพันธ์กับชุดข้อมูลดั้งเดิม เราอธิบายการสร้าง CIFAR-10.1 ในรายงานเรื่อง "Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?" รูปภาพใน CIFAR-10.1 เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล TinyImages ปัจจุบันชุดข้อมูล CIFAR-10.1 มีสองเวอร์ชัน: v4 และ v6

• หน้าแรก : https://github.com/modestyachts/CIFAR-10.1

• ซอร์สโค้ด : tfds.image_classification.Cifar10_1

• รุ่น :

  • 1.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(32, 32, 3)	uint8
ฉลาก	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• การอ้างอิง :

@article{recht2018cifar10.1,
  author = {Benjamin Recht and Rebecca Roelofs and Ludwig Schmidt and Vaishaal Shankar},
  title = {Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?},
  year = {2018},
  note = {\url{https://arxiv.org/abs/1806.00451} },
}

@article{torralba2008tinyimages,
  author = {Antonio Torralba and Rob Fergus and William T. Freeman},
  journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  title = {80 Million Tiny Images: A Large Data Set for Nonparametric Object and Scene Recognition},
  year = {2008},
  volume = {30},
  number = {11},
  pages = {1958-1970}
}

cifar10_1/v4 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : เป็นเวอร์ชันแรกของชุดข้อมูลที่เราทดสอบตัวแยกประเภท ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น สิ่งนี้ทำให้ชุดข้อมูล v4 เป็นอิสระจากตัวแยกประเภทที่เราประเมิน ตัวเลขที่รายงานในส่วนหลักของรายงานของเราใช้ชุดข้อมูลเวอร์ชันนี้ สร้างขึ้นจากคีย์เวิร์ด TinyImages 25 อันดับแรกสำหรับแต่ละคลาส ซึ่งนำไปสู่ความไม่สมดุลของคลาสเล็กน้อย ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือเรือรบคิดเป็นเพียง 8% ของชุดทดสอบ แทนที่จะเป็น 10% v4 มี 2,021 ภาพ

• ขนาดดาวน์โหลด : 5.93 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 4.46 MiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	2,021

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ซิฟาร์10_1/v6

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ได้มาจากการปรับปรุงการจัดสรรคำหลักเล็กน้อยซึ่งมีความสมดุลของคลาสทุกประการ ชุดข้อมูลเวอร์ชันนี้สอดคล้องกับผลลัพธ์ในภาคผนวก D ของรายงานของเรา v6 มี 2,000 ภาพ

• ขนาดดาวน์โหลด : 5.87 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 4.40 MiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	2,000

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):