jeruk_daun

• Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda

• Deskripsi :

Dataset jeruk asli berisi 759 gambar buah dan daun jeruk yang sehat dan tidak sehat. Namun, untuk saat ini kami hanya mengekspor 594 gambar daun jeruk dengan label berikut: Bintik Hitam, Kanker, Penghijauan, dan Sehat. Gambar yang diekspor dalam format PNG dan berukuran 256x256 piksel.

Catatan: Gambar daun dengan label Melanose dihilangkan karena jumlah yang sangat kecil dan gambar non-daun lainnya ada di direktori yang sama.

URL kumpulan data: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Lisensi: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Beranda : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Kode sumber : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Versi :

  • 0.1.1 : Dataset Daun Jeruk
  • 0.1.2 (default): Pembaruan URL situs web

• Ukuran unduhan : 63.87 MiB

• Ukuran dataset : 37.89 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	594

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian
label	LabelKelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}