खट्टे_पत्ते

• विवरण :

मूल साइट्रस डेटासेट में स्वस्थ और अस्वास्थ्यकर खट्टे फलों और पत्तियों की 759 छवियां हैं। हालाँकि, अभी हम निम्नलिखित लेबलों के साथ साइट्रस पत्तियों की केवल 594 छवियां निर्यात करते हैं: ब्लैक स्पॉट, कैंकर, ग्रीनिंग और हेल्दी। निर्यात की गई छवियां पीएनजी प्रारूप में हैं और 256x256 पिक्सेल हैं।

नोट: मेलानोज़ लेबल वाली पत्ती छवियों को बहुत कम संख्या और अन्य गैर-पत्ती छवियों के एक ही निर्देशिका में मौजूद होने के कारण हटा दिया गया था।

डेटासेट यूआरएल: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 लाइसेंस: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• मुखपृष्ठ : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• संस्करण :

  • 0.1.1 : साइट्रस लीव्स डेटासेट
  • 0.1.2 (डिफ़ॉल्ट): वेबसाइट यूआरएल अपडेट

• डाउनलोड आकार : 63.87 MiB

• डेटासेट का आकार : 37.89 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'train'	594

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(कोई नहीं, कोई नहीं, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी
लेबल	क्लास लेबल		int64

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}