liście_cytrusów

Opis :

Oryginalny zbiór danych o cytrusach zawiera 759 zdjęć zdrowych i niezdrowych owoców i liści cytrusów. Jednak na razie eksportujemy tylko 594 zdjęcia liści cytrusów z następującymi etykietami: Black Spot, Canker, Greening i Healthy. Eksportowane obrazy są w formacie PNG i mają wymiary 256 x 256 pikseli.

Adres URL zbioru danych: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licencja: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Strona główna : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Kod źródłowy : tfds.image_classification.CitrusLeaves
Wersje :
- 0.1.1 : Zbiór danych dotyczących liści cytrusowych
- 0.1.2 (domyślnie): Aktualizacja adresu URL witryny
Rozmiar pobierania : 63.87 MiB
Rozmiar zbioru danych : 37.89 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :

Podział	Przykłady
`'train'`	594

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDykt
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
obraz/nazwa pliku	Tekst		strunowy
etykieta	Etykieta klasy		int64

Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}