- Tanım :
Orijinal narenciye veri seti, sağlıklı ve sağlıksız narenciye ve yaprakların 759 görüntüsünü içerir. Ancak şimdilik yalnızca şu etiketlere sahip 594 narenciye yaprağı görüntüsünü dışa aktarıyoruz: Siyah Nokta, Canker, Yeşillenme ve Sağlıklı. Dışa aktarılan görseller PNG formatındadır ve 256x256 piksel boyutundadır.
Veri kümesi URL'si: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Lisans: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ana sayfa : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.CitrusLeavesSürümler :
-
0.1.1: Narenciye Yaprakları veri kümesi -
0.1.2(varsayılan): Web sitesi URL güncellemesi
-
İndirme boyutu :
63.87 MiBVeri kümesi boyutu :
37.89 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 594 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| görüntü | Resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
| resim/dosya adı | Metin | sicim | ||
| etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):('image', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}