narenciye_yaprakları

• Tanım :

Orijinal narenciye veri seti, sağlıklı ve sağlıksız narenciye ve yaprakların 759 görüntüsünü içerir. Ancak şimdilik yalnızca şu etiketlere sahip 594 narenciye yaprağı görüntüsünü dışa aktarıyoruz: Siyah Nokta, Canker, Yeşillenme ve Sağlıklı. Dışa aktarılan görseller PNG formatındadır ve 256x256 piksel boyutundadır.

Not: Melanoz etiketli yaprak görselleri, sayının çok az olması ve yaprak olmayan diğer görsellerin aynı dizinde bulunması nedeniyle çıkarılmıştır.

Veri kümesi URL'si: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Lisans: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Ana sayfa : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Sürümler :

  • 0.1.1 : Narenciye Yaprakları veri kümesi
  • 0.1.2 (varsayılan): Web sitesi URL güncellemesi

• İndirme boyutu : 63.87 MiB

• Veri kümesi boyutu : 37.89 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'train'	594

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
görüntü	Resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
resim/dosya adı	Metin		sicim
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}