Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
CLIC adalah kumpulan data untuk Challenge on Learned Image Compression 2020 lossy image compression track. Gambar-gambar ini berisi campuran kumpulan data profesional dan seluler yang digunakan untuk melatih dan membandingkan kinerja distorsi kecepatan. Dataset berisi gambar RGB dan grayscale. Ini mungkin memerlukan penanganan khusus jika gambar skala abu-abu diproses sebagai Tensor 1 saluran dan Tensor 3 saluran diharapkan.
Kumpulan data ini TIDAK berisi data dari tantangan P-Frame (bingkai gambar YUV).
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://www.compression.cc/
Kode sumber :
tfds.datasets.clic.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
7.48 GiB
Ukuran dataset :
7.48 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1.633 |
'validation' | 102 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}