clique

Descrição :

CLIC é um conjunto de dados para a trilha de compactação de imagens com perdas Challenge on Learned Image Compression 2020. Essas imagens contêm uma combinação de conjuntos de dados profissionais e móveis usados para treinar e avaliar o desempenho de distorção de taxa. O conjunto de dados contém imagens RGB e em tons de cinza. Isso pode exigir tratamento especial se uma imagem em escala de cinza for processada como um Tensor de 1 canal e um Tensor de 3 canais for esperado.

Este conjunto de dados NÃO contém os dados do desafio P-Frame (quadros de imagem YUV).

Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : https://www.compression.cc/
Código fonte : tfds.datasets.clic.Builder
Versões :
- 1.0.0 (padrão): Sem notas de versão.
Tamanho do download : 7.48 GiB
Tamanho do conjunto de dados : 7.48 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	428
`'train'`	1.633
`'validation'`	102

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(Nenhum, Nenhum, 3)	uint8

Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citação :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}