щелкните

Описание :

CLIC — это набор данных для трека сжатия изображений с потерями Challenge on Learned Image Compression 2020. Эти изображения содержат сочетание профессиональных и мобильных наборов данных, используемых для обучения и оценки производительности по искажению скорости. Набор данных содержит изображения как в формате RGB, так и в оттенках серого. Это может потребовать специальной обработки, если изображение в оттенках серого обрабатывается как 1-канальный тензор, а ожидается 3-канальный тензор.

Этот набор данных НЕ содержит данные из запроса P-Frame (кадры изображений YUV).

Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : https://www.compression.cc/
Исходный код : tfds.datasets.clic.Builder
Версии :
- 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
Размер загрузки : 7.48 GiB
Размер набора данных : 7.48 GiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Расколы :

Расколоть	Примеры
`'test'`	428
`'train'`	1633
`'validation'`	102

Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип	Описание
	ВозможностиDict
изображение	Изображение	(Нет, Нет, 3)	uint8

Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): None
Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Цитата :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}