clic

Sự miêu tả :

CLIC là tập dữ liệu cho đường đua nén hình ảnh bị mất Thử thách về nén hình ảnh đã học 2020. Những hình ảnh này chứa sự kết hợp của các bộ dữ liệu chuyên nghiệp và di động được sử dụng để đào tạo và đo hiệu suất biến dạng tốc độ điểm chuẩn. Tập dữ liệu chứa cả hình ảnh RGB và thang độ xám. Điều này có thể yêu cầu xử lý đặc biệt nếu hình ảnh thang độ xám được xử lý dưới dạng Tensor 1 kênh và dự kiến là Tensor 3 kênh.

Tập dữ liệu này KHÔNG chứa dữ liệu từ thử thách P-Frame (khung hình ảnh YUV).

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : https://www.compression.cc/
Mã nguồn : tfds.datasets.clic.Builder
Phiên bản :
- 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
Kích thước tải xuống : 7.48 GiB
Kích thước tập dữ liệu : 7.48 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'test'`	428
`'train'`	1.633
`'validation'`	102

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D	Sự miêu tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không, 3)	uint8

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

Trích dẫn :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}