kliknij

Opis :

CLIC to zbiór danych dla ścieżki kompresji stratnej obrazu Challenge on Learned Image Compression 2020. Obrazy te zawierają mieszankę profesjonalnych i mobilnych zbiorów danych używanych do trenowania i porównywania wydajności w zakresie zniekształceń szybkości. Zestaw danych zawiera obrazy w formacie RGB i w skali szarości. Może to wymagać specjalnego postępowania, jeśli obraz w skali szarości jest przetwarzany jako tensor 1-kanałowy, a oczekiwany jest tensor 3-kanałowy.

Ten zbiór danych NIE zawiera danych z wyzwania P-Frame (ramki obrazu YUV).

Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem
Strona główna : https://www.compression.cc/
Kod źródłowy : tfds.datasets.clic.Builder
Wersje :
- 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wydaniu.
Rozmiar pobierania : 7.48 GiB
Rozmiar zbioru danych : 7.48 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :

Podział	Przykłady
`'test'`	428
`'train'`	1633
`'validation'`	102

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8

Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None
Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}