cmaterdb

Descrição :

Este conjunto de dados contém imagens de - Números Bangla manuscritos - conjunto de dados balanceado de um total de 6.000 numerais Bangla (32x32 RGB coloridos, 6.000 imagens), cada um com 600 imagens por classe (por dígito). Numerais Devanagari manuscritos - conjunto de dados balanceado de um total de 3.000 numerais Devanagari (32x32 RGB coloridos, 3.000 imagens), cada um com 300 imagens por classe (por dígito). Números Telugu manuscritos - conjunto de dados balanceado de um total de 3.000 numerais Telugu (32x32 RGB coloridos, 3.000 imagens), cada um com 300 imagens por classe (por dígito).

CMATERdb é o repositório de banco de dados de reconhecimento de padrões criado no laboratório de pesquisa 'Center for Microprocessor Applications for Training Education and Research' (CMATER), Universidade de Jadavpur, Índia.

Página inicial : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/
Código fonte : tfds.image_classification.Cmaterdb
Versões :
- 1.0.0 (padrão): Sem notas de versão.
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim
Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D
	RecursosDict
imagem	Imagem	(32, 32, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')
Citação :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}