- Sự miêu tả :
Robot chơi với 3 cảnh phức tạp: một vỉ nướng với nhiều dụng cụ nấu nướng như máy nướng bánh mì, chảo, v.v. Nó phải gắp, mở, đặt, đóng. Nó phải dọn bàn, dọn đĩa, cốc, đồ dùng. Và nó phải đặt bát đĩa vào bồn rửa, máy rửa bát, cốc cầm tay, v.v.
Trang chủ : https://play-fusion.github.io/
Mã nguồn :
tfds.robotics.rtx.CmuPlayFusion
Phiên bản :
-
0.1.0
(mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
-
Kích thước tải xuống :
Unknown size
Kích thước tập dữ liệu :
6.68 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'train' | 576 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [7x delta eef (pos + quat), 1x gripper open/close (binary), 1x terminate episode].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(8,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [7x robot joint angles, 1x gripper position.),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tập_siêu dữ liệu | Tính năngDict | |||
tập_siêu dữ liệu/file_path | Chữ | sợi dây | Đường dẫn tới file dữ liệu gốc. | |
bước | Tập dữ liệu | |||
bước/hành động | Tenxơ | (9,) | phao32 | Hành động của robot, bao gồm [7x delta eef (pos + quat), 1x kẹp mở/đóng (nhị phân), 1x kết thúc tập]. |
bước/giảm giá | vô hướng | phao32 | Giảm giá nếu được cung cấp, mặc định là 1. | |
bước/is_first | Tenxơ | bool | ||
bước/is_last | Tenxơ | bool | ||
bước/is_terminal | Tenxơ | bool | ||
các bước/ngôn ngữ_embedding | Tenxơ | (512,) | phao32 | Nhúng ngôn ngữ Kona. Xem https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoding-large/5 |
các bước/ngôn ngữ_instruction | Chữ | sợi dây | Giảng dạy ngôn ngữ. | |
bước/quan sát | Tính năngDict | |||
bước/quan sát/hình ảnh | Hình ảnh | (128, 128, 3) | uint8 | Quan sát RGB của camera chính. |
bước/quan sát/trạng thái | Tenxơ | (8,) | phao32 | Trạng thái robot, bao gồm [góc khớp robot 7x, vị trí kẹp 1x. |
bước/phần thưởng | vô hướng | phao32 | Phần thưởng nếu được cung cấp, 1 ở bước cuối cùng cho bản demo. |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@inproceedings{chen2023playfusion,
title={PlayFusion: Skill Acquisition via Diffusion from Language-Annotated Play},
author={Chen, Lili and Bahl, Shikhar and Pathak, Deepak},
booktitle={CoRL},
year={2023}
}