- คำอธิบาย :
งานผลักดันระนาบ UR5
หน้าแรก : https://github.com/columbia-ai-robotics/diffusion_policy
ซอร์สโค้ด :
tfds.robotics.rtx.ColumbiaCairlabPushtReal
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
2.80 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 14 |
'train' | 122 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': float32,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Delta change in roll, pitch, yaw.),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Delta change in XYZ.),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(240, 320, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'robot_state': Tensor(shape=(2,), dtype=float32, description=Robot end effector XY state),
'wrist_image': Image(shape=(240, 320, 3), dtype=uint8),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ขั้นตอน | ชุดข้อมูล | |||
ขั้นตอน/การดำเนินการ | คุณสมบัติDict | |||
ขั้นตอน/การกระทำ/อุปกรณ์จับยึด_ปิดแน่น_การกระทำ | เทนเซอร์ | ลอย32 | 1 ถ้าปิดกริปเปอร์, -1 ถ้ากริปเปอร์เปิด, 0 ถ้าไม่มีการเปลี่ยนแปลง | |
ขั้นตอน/การกระทำ/rotation_delta | เทนเซอร์ | (3,) | ลอย32 | การเปลี่ยนแปลงของเดลต้าในการม้วน ขว้าง และหันเห |
ขั้นตอน/การกระทำ/terminate_episode | เทนเซอร์ | ลอย32 | ||
ขั้นตอน/การกระทำ/world_vector | เทนเซอร์ | (3,) | ลอย32 | การเปลี่ยนแปลงเดลต้าใน XYZ |
ขั้นตอน/is_first | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_last | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_terminal | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/การสังเกต | คุณสมบัติDict | |||
ขั้นตอน/การสังเกต/ภาพ | ภาพ | (240, 320, 3) | uint8 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/natural_Language_embedding | เทนเซอร์ | (512,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/natural_Language_instruction | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/robot_state | เทนเซอร์ | (2,) | ลอย32 | สถานะ XY เอฟเฟกต์ปลายหุ่นยนต์ |
ขั้นตอน/การสังเกต/wrist_image | ภาพ | (240, 320, 3) | uint8 | |
ขั้นตอน/รางวัล | สเกลาร์ | ลอย32 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{chi2023diffusionpolicy,
title={Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion},
author={Chi, Cheng and Feng, Siyuan and Du, Yilun and Xu, Zhenjia and Cousineau, Eric and Burchfiel, Benjamin and Song, Shuran},
booktitle={Proceedings of Robotics: Science and Systems (RSS)},
year={2023}
}