coca

• Descrição :

CoQA: um desafio de resposta a perguntas conversacionais

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• Código -fonte: tfds.question_answering.coqa.Coqa

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 55.40 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 18.28 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	500
'train'	7.199

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
respostas	Seqüência
respostas/resposta_fim	tensor		int32
respostas/resposta_início	tensor		int32
respostas/input_text	Texto		corda
perguntas	Sequência (Texto)	(Nenhum,)	corda
fonte	Texto		corda
história	Texto		corda

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}