- Описание :
CoQA: разговорный вызов с ответами на вопросы
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
Исходный код :
tfds.question_answering.coqa.Coqa
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
55.40 MiB
Размер набора данных :
18.28 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7199 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
ответы | Последовательность | |||
ответы/answer_end | Тензор | int32 | ||
ответы/answer_start | Тензор | int32 | ||
ответы / input_text | Текст | нить | ||
вопросы | Последовательность (текст) | (Никто,) | нить | |
источник | Текст | нить | ||
история | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}