кока

• Описание :

CoQA: разговорный вызов с ответами на вопросы

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом

• Домашняя страница : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• Исходный код : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 55.40 MiB

• Размер набора данных : 18.28 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'test'	500
'train'	7199

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
ответы	Последовательность
ответы/answer_end	Тензор		int32
ответы/answer_start	Тензор		int32
ответы / input_text	Текст		нить
вопросы	Последовательность (текст)	(Никто,)	нить
источник	Текст		нить
история	Текст		нить

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}