cos_e

Deskripsi :

Common Sense Explanations (CoS-E) memungkinkan model bahasa pelatihan untuk secara otomatis menghasilkan penjelasan yang dapat digunakan selama pelatihan dan inferensi dalam kerangka kerja Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) baru.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/salesforce/cos-e
Kode sumber : tfds.text.CosE
Versi :
- 0.0.1 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan : 6.23 MiB
Ukuran dataset : 3.89 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'train'`	9.741
`'validation'`	1.221

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
abstractive_explanation	Teks		rangkaian
menjawab	Teks		rangkaian
pilihan	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian
extractive_explanation	Teks		rangkaian
Indo	Teks		rangkaian
pertanyaan	Teks		rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}