covid19toplam

  • Açıklama :

CORD-19, COVID-19, SARS-CoV-2 ve ilgili koronavirüsler hakkında 33.000'den fazla tam metin dahil olmak üzere 45.000'den fazla bilimsel makale içeren bir kaynaktır.

Soyutlayıcı özetleme yoluyla COVID-19'un bilimsel literatürlerindeki bilgilerin düzenlenmesine yardımcı olmak. Bu veri kümesi, bu makaleleri belge çiftlerine ve full_text-abstract veya tanıtım-abstract özetlerine ayrıştırır.

Özellikler şu dizeleri içerir: özet, tam metin, sha (pdf karması), kaynak_x (yayın kaynağı), başlık, doi (dijital nesne tanımlayıcı), lisans, yazarlar, yayın_zamanı, dergi, url.

  • Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

  • Ana Sayfa : https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

  • Kaynak kodu : tfds.summarization.Covid19sum

  • sürümler :

    • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

  • İndirme boyutu : Unknown size

  • Veri kümesi boyutu : Unknown size

  • Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Bu veri setinin kaggle api aracılığıyla manuel olarak indirilmesi gerekiyor: kaggle datasets download allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge İndirilen zip dosyasını manual klasörüne yerleştirin.

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Bilinmiyor

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'abstract': string,
    'authors': string,
    'body_text': Sequence({
        'section': string,
        'text': string,
    }),
    'doi': string,
    'journal': string,
    'license': string,
    'publish_time': string,
    'sha': string,
    'source_x': string,
    'title': string,
    'url': string,
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
Öz tensör sicim
yazarlar tensör sicim
gövde metni Sekans
gövde_metni/bölüm tensör sicim
gövde_metni/metin tensör sicim
doi tensör sicim
dergi tensör sicim
lisans tensör sicim
yayın_zamanı tensör sicim
sha tensör sicim
kaynak_x tensör sicim
Başlık tensör sicim
url tensör sicim
@ONLINE {CORD-19-research-challenge,
    author = "An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House",
    title  = "COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)",
    month  = "april",
    year   = "2020",
    url    = "https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge"
}