crema_d

• opis :

CREMA-D to zestaw danych audiowizualnych do rozpoznawania emocji. Zbiór danych składa się z mimicznych i wokalnych ekspresji emocjonalnych w zdaniach wypowiadanych w zakresie podstawowych stanów emocjonalnych (radość, smutek, złość, strach, wstręt i neutralność). Zebrano 7442 klipy przedstawiające 91 aktorów o różnym pochodzeniu etnicznym. To wydanie zawiera tylko strumień audio z oryginalnego nagrania audiowizualnego. Próbki są dzielone między pociąg, walidację i testowanie, tak aby próbki z każdego mówcy należały dokładnie do jednego podziału.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na

• Strona główna : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Kod źródłowy : tfds.audio.CremaD

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 579.25 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 1.65 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'test'	1556
'train'	5144
'validation'	738

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'speaker_id': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
audio	Audio	(Nic,)	int64
etykieta	Etykieta klasy		int64
identyfikator_mówcy	Napinacz		strunowy

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('audio', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}