krema_d

• Açıklama :

CREMA-D, duygu tanıma için görsel-işitsel bir veri setidir. Veri seti, bir dizi temel duygusal durumda (mutlu, üzgün, kızgın, korku, tiksinti ve tarafsız) konuşulan cümlelerdeki yüz ve sesli duygusal ifadelerden oluşur. Farklı etnik kökenlere sahip 91 aktörün 7.442 klibi toplandı. Bu sürüm, yalnızca orijinal görsel-işitsel kayıttan gelen ses akışını içerir. Numuneler, her bir konuşmacıdan alınan numunelerin tam olarak bir ayrıma ait olması için tren, doğrulama ve test arasında bölünmüştür.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• Kaynak kodu : tfds.audio.CremaD

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 579.25 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1.65 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	1.556
'train'	5.144
'validation'	738

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'speaker_id': string,
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
ses	Ses	(Hiçbiri,)	int64
etiket	SınıfEtiketi		int64
hoparlör_kimliği	tensör		sicim

• Denetlenen tuşlar (Bkz as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}