ervas daninhas profundas

• Descrição :

O conjunto de dados DeepWeeds consiste em 17.509 imagens que capturam oito espécies diferentes de ervas daninhas nativas da Austrália in situ com a flora vizinha. As espécies de ervas daninhas selecionadas são locais de pastagens pastoris em todo o estado de Queensland. "Black River", "Charters Towers", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" e "Paluma".

• Documentação adicional : Explore artigos com código

• Página inicial : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Código fonte : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Versões :

  • 2.0.0 : Corrige rótulos errados na V1.
  • 3.0.0 (padrão): Atualizar URL de download.

• Tamanho do download : 469.32 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 469.99 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	17.509

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(256, 256, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}