ลึก_วัชพืช

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล DeepWeeds ประกอบด้วยรูปภาพ 17,509 ภาพที่บันทึกวัชพืชแปดสายพันธุ์ที่มีถิ่นกำเนิดในออสเตรเลียในแหล่งกำเนิดที่มีพืชใกล้เคียง สายพันธุ์วัชพืชที่เลือกนั้นอยู่ในท้องถิ่นจนถึงทุ่งหญ้าเลี้ยงสัตว์ทั่วรัฐควีนส์แลนด์ รูปภาพถูกรวบรวมจากการแพร่กระจายของวัชพืชที่ไซต์ต่อไปนี้ทั่วควีนส์แลนด์: "แบล็คริเวอร์", "ชาร์เตอร์สทาวเวอร์", "คลูเดน", "ดักลาส", "เฮอร์วีย์เรนจ์", "เคลโซ", "แมคคินเลย์" และ "ปาลูมา"

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• ซอร์สโค้ด : tfds.image_classification.DeepWeeds

• รุ่น :

  • 2.0.0 : แก้ไขป้ายกำกับที่ไม่ถูกต้องใน V1
  • 3.0.0 (ค่าเริ่มต้น): อัปเดต URL ดาวน์โหลด

• ขนาดดาวน์โหลด : 469.32 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 469.99 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	17,509

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(256, 256, 3)	uint8
ฉลาก	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}