sâu_weeds

• Sự miêu tả :

Bộ dữ liệu DeepWeeds bao gồm 17.509 hình ảnh chụp 8 loài cỏ dại khác nhau có nguồn gốc từ Úc cùng với hệ thực vật lân cận. Các loài cỏ dại được chọn có nguồn gốc từ các đồng cỏ mục vụ trên khắp bang Queensland. Các hình ảnh được thu thập từ các đợt phá hoại của cỏ dại tại các địa điểm sau trên khắp Queensland: "Black River", "Charters Towers", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" và "Paluma".

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã

• Trang chủ : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Mã nguồn : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Phiên bản :

  • 2.0.0 : Sửa lỗi nhãn sai ở V1.
  • 3.0.0 (mặc định): Cập nhật URL tải xuống.

• Kích thước tải xuống : 469.32 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 469.99 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
'train'	17,509

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D	Sự miêu tả
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(256, 256, 3)	uint8
nhãn	Nhãn lớp		int64

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}