głębokie_chwasty

• Opis :

Zbiór danych DeepWeeds składa się z 17 509 zdjęć przedstawiających osiem różnych gatunków chwastów występujących in situ w Australii wraz z sąsiadującą florą. Wybrane gatunki chwastów występują lokalnie na pastwiskach pastwiskowych w stanie Queensland. Zdjęcia zebrano podczas inwazji chwastów w następujących miejscach w całym stanie Queensland: „Black River”, „Charters Towers”, „Cluden”, „Douglas”, „Hervey Range”, „Kelso”, „McKinlay” i „Paluma”.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem

• Strona główna : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Wersje :

  • 2.0.0 : Naprawia błędne etykiety w wersji 1.
  • 3.0.0 (domyślnie): Zaktualizuj adres URL pobierania.

• Rozmiar pobierania : 469.32 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 469.99 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

Podział	Przykłady
'train'	17509

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
obraz	Obraz	(256, 256, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}