pasti_pronoun_resolusi

Deskripsi :

Disusun oleh 30 mahasiswa dari salah satu kelas sarjana penulis. Pasangan kalimat ini mencakup topik mulai dari peristiwa nyata (misalnya, rencana Iran untuk menyerang duta besar Saudi untuk AS) hingga peristiwa/karakter dalam film (misalnya, Batman) dan situasi imajiner murni, yang sebagian besar mencerminkan budaya pop seperti yang dirasakan oleh anak-anak Amerika. lahir di awal 90-an. Setiap contoh beranotasi mencakup empat baris: baris pertama berisi kalimat, baris kedua berisi kata ganti target, baris ketiga berisi dua anteseden kandidat, dan baris keempat berisi anteseden yang benar. Jika kata ganti target muncul lebih dari satu kali dalam kalimat, kemunculan pertamanya adalah yang harus diselesaikan.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://www.hlt.utdallas.edu/~vince/data/emnlp12/
Kode sumber : tfds.text.DefinitePronounResolution
Versi :
- 1.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan : 222.12 KiB
Ukuran dataset : 334.22 KiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	564
`'train'`	1.322

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
kandidat	Urutan (Teks)	(2,)	rangkaian
label	LabelKelas		int64
kata ganti	Teks		rangkaian
kalimat	Teks		rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('sentence', 'label')
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@inproceedings{rahman2012resolving,
  title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
  author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
  booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
  pages={777--789},
  year={2012},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}