- Deskripsi :
Satu set besar gambar retina beresolusi tinggi yang diambil dalam berbagai kondisi pencitraan.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
Kode sumber :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection
Versi :
-
3.0.0
(default): API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Ukuran unduhan :
1.13 MiB
Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke
download_config.manual_dir
(default ke~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Anda harus mengunduh kumpulan data ini dari Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data Setelah mengunduh, ekstrak file test.zip ke direktori test/ di manual_dir dan sample.zip ke sample/. Buka juga sampleSubmissions.csv dan trainLabels.csv.Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'sample' | 10 |
'test' | 42.670 |
'train' | 35.126 |
'validation' | 10.906 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
label | LabelKelas | int64 | ||
nama | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Kutipan :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
author = "Kaggle and EyePacs",
title = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
month = "jul",
year = "2015",
url = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
diabetik_retinopati_deteksi/asli (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : Gambar dengan resolusi dan kualitas aslinya.
Ukuran dataset :
89.15 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
diabetik_retinopati_deteksi/1M
Deskripsi konfigurasi : Gambar memiliki sekitar 1.000.000 piksel, dengan kualitas 72.
Ukuran dataset :
3.96 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
diabetik_retinopati_deteksi/250K
Deskripsi konfigurasi : Gambar memiliki sekitar 250.000 piksel, dengan kualitas 72.
Ukuran dataset :
1.30 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
diabetik_retinopati_deteksi/btgraham-300
Deskripsi konfigurasi : Gambar telah diproses sebelumnya seperti yang dilakukan oleh pemenang kompetisi Kaggle pada tahun 2015: pertama diubah ukurannya sehingga radius bola mata menjadi 300 piksel, kemudian dipotong hingga 90% dari radius, dan terakhir dikodekan dengan 72 kualitas JPEG.
Ukuran dataset :
3.65 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):