- תיאור :
סט גדול של תמונות רשתית ברזולוציה גבוהה שצולמו במגוון תנאי הדמיה.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
קוד מקור :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection
גרסאות :
-
3.0.0
(ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
גודל הורדה :
1.13 MiB
הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל
download_config.manual_dir
(ברירת המחדל היא~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
עליך להוריד את מערך הנתונים הזה מ- Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data לאחר ההורדה, פרק את קובץ test.zip לתוך ספריית test/ ב-manual_dir ו- sample.zip ל- sample/. פרק גם את ה- sampleSubmissions.csv ו-trainLabels.csv.שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'sample' | 10 |
'test' | 42,670 |
'train' | 35,126 |
'validation' | 10,906 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
תווית | ClassLabel | int64 | ||
שֵׁם | טֶקסט | חוּט |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
ציטוט :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
author = "Kaggle and EyePacs",
title = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
month = "jul",
year = "2015",
url = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
Diabetic_retinopathy_detection/original (תצורת ברירת מחדל)
תיאור תצורה : תמונות ברזולוציה ובאיכות המקוריים שלהן.
גודל מערך נתונים :
89.15 GiB
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
זיהוי_רטינופתיה_סוכרתית/1M
תיאור תצורה : לתמונות יש בערך 1,000,000 פיקסלים, באיכות 72.
גודל מערך נתונים :
3.96 GiB
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
זיהוי_רטינופתיה_סוכרתית/250K
תיאור תצורה : לתמונות יש בערך 250,000 פיקסלים, באיכות 72.
גודל מערך נתונים :
1.30 GiB
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
Diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300
תיאור תצורה : התמונות עובדו מראש כפי שעשה הזוכה בתחרות Kaggle ב-2015: תחילה משנים את גודלן כך שרדיוס גלגל העין הוא 300 פיקסלים, לאחר מכן הן נחתכות ל-90% מהרדיוס, ולבסוף הן מקודדות עם איכות 72 JPEG.
גודל מערך נתונים :
3.65 GiB
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):