kim cương

• Mô tả :

Bộ dữ liệu cổ điển này chứa các thuộc tính vật lý và giá của 53940 viên kim cương.

Thuộc tính:

• giá: Giá tính bằng đô la Mỹ.
• carat: Trọng lượng của viên kim cương.
• cắt: Chất lượng cắt (xếp thứ tự tệ nhất đến tốt nhất).
• color: Màu của viên kim cương (theo thứ tự tốt nhất đến xấu nhất).
• độ trong: Độ trong của viên kim cương (được sắp xếp từ tệ nhất đến tốt nhất).
• x: Chiều dài tính bằng mm.
• y: Chiều rộng tính bằng mm.
• z: Chiều sâu tính bằng mm.
• độ sâu: Tổng tỷ lệ phần trăm độ sâu: 100 * z / mean(x, y)

• table: Chiều rộng của đỉnh viên kim cương so với điểm rộng nhất.

• Trang chủ : https://ggplot2.tidyverse.org/reference/diamonds.html

• Mã nguồn : tfds.structured.diamonds.Diamonds

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.

• Kích thước tải xuống : 2.64 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 13.01 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'train'	53,940

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'carat': float32,
        'clarity': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
        'color': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
        'cut': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
        'depth': float32,
        'table': float32,
        'x': float32,
        'y': float32,
        'z': float32,
    }),
    'price': float32,
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
Tính năng, đặc điểm	Tính năngDict
tính năng/carat	tenxơ		phao32
tính năng / rõ ràng	LớpNhãn		int64
tính năng/màu sắc	LớpNhãn		int64
tính năng/cắt	LớpNhãn		int64
tính năng/độ sâu	tenxơ		phao32
tính năng/bảng	tenxơ		phao32
tính năng/x	tenxơ		phao32
tính năng/năm	tenxơ		phao32
tính năng/z	tenxơ		phao32
giá bán	tenxơ		phao32

• Các khóa được giám sát (Xem tài liệu as_supervised ): ('features', 'price')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@Book{,
  author = {Hadley Wickham},
  title = {ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis},
  publisher = {Springer-Verlag New York},
  year = {2016},
  isbn = {978-3-319-24277-4},
  url = {https://ggplot2.tidyverse.org},
}