div2k

• Descrição :

Conjunto de dados DIV2K: imagens DIVerse de alta qualidade com resolução 2K usadas para os desafios @ NTIRE (CVPR 2017 e CVPR 2018) e @ PIRM (ECCV 2018)

• Documentação adicional : Explore artigos com código

• Página inicial : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

• Código fonte : tfds.datasets.div2k.Builder

• Versões :

  • 2.0.0 (padrão): Sem notas de versão.

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
horas	Imagem	(Nenhum, Nenhum, 3)	uint8
lr	Imagem	(Nenhum, Nenhum, 3)	uint8

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('lr', 'hr')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Citação :

@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (configuração padrão)

• Descrição da configuração : usa dados bicubic_x2.

• Tamanho do download : 4.68 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 4.68 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicúbico_x3

• Descrição da configuração : usa dados bicubic_x3.

• Tamanho do download : 4.16 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 4.16 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicúbico_x4

• Descrição da configuração : usa dados bicubic_x4.

• Tamanho do download : 3.97 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 3.97 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicúbico_x8

• Descrição da configuração : usa dados bicubic_x8.

• Tamanho do download : 3.78 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 3.78 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/desconhecido_x2

• Descrição da configuração : usa dados desconhecidos_x2.

• Tamanho do download : 4.48 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 4.48 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/desconhecido_x3

• Descrição da configuração : usa dados desconhecidos_x3.

• Tamanho do download : 4.10 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 4.11 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/desconhecido_x4

• Descrição da configuração : usa dados desconhecidos_x4.

• Tamanho do download : 3.93 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 3.93 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/realistic_mild_x4

• Descrição da configuração : usa dados realistic_mild_x4.

• Tamanho do download : 4.00 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 4.00 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/realistic_difficult_x4

• Descrição da configuração : usa dados realistic_difficult_x4.

• Tamanho do download : 3.98 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 3.99 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	800
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

div2k/realistic_wild_x4

• Descrição da configuração : usa dados realistic_wild_x4.

• Tamanho do download : 4.74 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 14.62 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	3.200
'validation'	100

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):