golfinho_número_palavra

Descrição :

Conjunto de dados Dolphin Math Word Problem (2015), conforme apresentado em https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf

Página inicial : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Código fonte : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versões :
- 0.0.1 : Versão inicial.
- 0.0.2 : correção do RaggedTensor. Equações e fontes representadas como uma única cadeia com componentes delimitados por espaços
- 0.0.3 (padrão) : Lógica reintroduzida para lidar com casos extremos envolvendo exemplos sem fontes.
Tamanho do download : 280.42 KiB
Tamanho do conjunto de dados : 1.49 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	3.507
`'train'`	864

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'index': int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Tipo D
	RecursosDict
resposta	Texto	corda
equações	Texto	corda
eu ia	Texto	corda
índice	Tensor	int32
fontes	Texto	corda
texto	Texto	corda

Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('text', 'ans')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citação :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}