dolphin_number_word

Deskripsi :

Dataset Dolphin Math Word Problem (2015), seperti yang disajikan di https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf

Beranda : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Kode sumber : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versi :
- 0.0.1 : Rilis awal.
- 0.0.2 (default): Perbaikan RaggedTensor. Persamaan dan Sumber direpresentasikan sebagai string tunggal dengan komponen yang dibatasi oleh spasi
- 0.0.3 : Memperkenalkan kembali logika untuk menangani kasus tepi yang melibatkan contoh tanpa sumber.
Ukuran unduhan : 280.42 KiB
Ukuran dataset : 1.49 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	3.507
`'train'`	864

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'index': int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Dtype
	fiturDict
an	Teks	rangkaian
persamaan	Teks	rangkaian
Indo	Teks	rangkaian
indeks	Tensor	int32
sumber	Teks	rangkaian
teks	Teks	rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('text', 'ans')
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}