yunus_numara_kelime

• Açıklama :

Dolphin Math Word Problem veri kümesi (2015), https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf adresinde sunulduğu şekliyle

• Ana Sayfa : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/

• Kaynak kodu : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord

• sürümler :

  • 0.0.1 : İlk sürüm.
  • 0.0.2 (varsayılan): RaggedTensor düzeltmesi. Denklemler ve Kaynaklar, boşluklarla ayrılmış bileşenlerle tek bir dize olarak temsil edilir
  • 0.0.3 : Kaynaksız örnekleri içeren son durumu işlemek için yeniden sunulan mantık.

• İndirme boyutu : 280.42 KiB

• Veri kümesi boyutu : 1.49 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	3.507
'train'	864

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'index': int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
cevap	Metin		sicim
denklemler	Metin		sicim
İD	Metin		sicim
dizin	tensör		int32
kaynaklar	Metin		sicim
Metin	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('text', 'ans')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}