sprite

• Keterangan :

dSprites adalah kumpulan data bentuk 2D yang dihasilkan secara prosedural dari 6 faktor laten independen kebenaran dasar. Faktor-faktor tersebut adalah warna , bentuk , skala , rotasi , posisi x dan y dari sebuah sprite.

Semua kemungkinan kombinasi laten ini muncul tepat satu kali, menghasilkan total N = 737280 gambar.

Nilai faktor laten

• Warna putih
• Bentuk: persegi, elips, hati
• Skala: 6 nilai dengan jarak linier dalam [0,5, 1]
• Orientasi: 40 nilai dalam [0, 2 pi]
• Posisi X: 32 nilai di [0, 1]
• Posisi Y: 32 nilai di [0, 1]

Kami memvariasikan laten satu per satu (mulai dari Posisi Y, lalu Posisi X, dll), dan menyimpan gambar secara berurutan dalam urutan tetap. Oleh karena itu, urutan sepanjang dimensi pertama adalah tetap dan memungkinkan Anda memetakan kembali ke nilai laten yang sesuai dengan gambar tersebut.

Kami sengaja memilih nilai laten untuk mendapatkan perubahan langkah terkecil sekaligus memastikan bahwa semua keluaran piksel berbeda. Tidak ada suara yang ditambahkan.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/deepmind/dsprites-dataset

• Kode sumber : tfds.datasets.dsprites.Builder

• Versi :

  • 2.0.0 (default): API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 : Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 26.73 MiB

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	737.280

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=40),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label_x_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'label_y_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_x_position': float32,
    'value_y_position': float32,
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(64, 64, 1)	uint8
label_orientasi	Label Kelas		int64
label_skala	Label Kelas		int64
label_bentuk	Label Kelas		int64
label_x_posisi	Label Kelas		int64
label_y_posisi	Label Kelas		int64
orientasi_nilai	Tensor		float32
skala_nilai	Tensor		float32
nilai_bentuk	Tensor		float32
nilai_x_posisi	Tensor		float32
nilai_y_posisi	Tensor		float32

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@misc{dsprites17,
author = {Loic Matthey and Irina Higgins and Demis Hassabis and Alexander Lerchner},
title = {dSprites: Disentanglement testing Sprites dataset},
howpublished= {https://github.com/deepmind/dsprites-dataset/},
year = "2017",
}