dtd

• বর্ণনা :

বর্ণনাযোগ্য টেক্সচার ডেটাসেট (ডিটিডি) হল টেক্সচারের উপলব্ধিগত বৈশিষ্ট্য দ্বারা অনুপ্রাণিত, মানব-কেন্দ্রিক বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সিরিজের সাথে টীকাযুক্ত বন্যের টেক্সচারাল চিত্রগুলির একটি বিবর্তিত সংগ্রহ। গবেষণার উদ্দেশ্যে এই ডেটা কম্পিউটার ভিশন সম্প্রদায়ের কাছে উপলব্ধ করা হয়েছে।

প্রতিটি উদাহরণের "লেবেল" হল এর "কী বৈশিষ্ট্য" (অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন)। ডেটাসেটের অফিসিয়াল রিলিজ একটি 10-গুণ ক্রস-ভ্যালিডেশন পার্টিশন সংজ্ঞায়িত করে। আমাদের ট্রেন/পরীক্ষা/বৈধকরণ বিভাজনগুলি প্রথম ভাঁজগুলির।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• উত্স কোড : tfds.image_classification.Dtd

• সংস্করণ :

  • 3.0.1 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 596.28 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 603.00 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	1,880
'train'	1,880
'validation'	1,880

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ফাইল_নাম	পাঠ্য		স্ট্রিং
ইমেজ	ছবি	(কোনটিই নয়, 3)	uint8
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }