- توضیحات :
DukeUltsound یک مجموعه داده اولتراسوند است که در دانشگاه دوک با پروب Verasonics c52v جمع آوری شده است. این شامل دادههای تشکیلدهنده پرتو تاخیر و جمع (DAS) و همچنین دادههای پس از پردازش با زیمنس دینامیک TCE برای کاهش لکهها، افزایش کنتراست و بهبود آشکارسازی ساختارهای آناتومیکی است. این دادهها با حمایت مؤسسه ملی تصویربرداری زیست پزشکی و مهندسی زیستی تحت Grant R01-EB026574 و مؤسسه ملی بهداشت تحت Grant 5T32GM007171-44 جمعآوری شدند. یک مثال استفاده در اینجا موجود است.
صفحه اصلی : https://github.com/ouwen/mimicknet
کد منبع :
tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder
نسخه ها :
-
1.0.0
: انتشار اولیه. -
1.0.1
(پیشفرض): تجزیهharmonic
میدان بولی را برطرف میکند. -
2.0.0
: timestamp_id را از %Y%m%d%H%M%S به مهر زمانی posix ثابت کنید.
-
حجم دانلود :
12.78 GiB
حجم مجموعه داده :
13.79 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
تقسیم کنید | نمونه ها |
---|---|
'A' | 1,362 |
'B' | 1194 |
'MARK' | 420 |
'test' | 438 |
'train' | 2,556 |
'validation' | 278 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'das': FeaturesDict({
'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
}),
'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'f0_hz': float32,
'final_angle': float32,
'final_radius': float32,
'focus_cm': float32,
'harmonic': bool,
'height': uint32,
'initial_angle': float32,
'initial_radius': float32,
'probe': string,
'scanner': string,
'target': string,
'timestamp_id': uint32,
'voltage': float32,
'width': uint32,
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | توضیحات |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
das | FeaturesDict | |||
das/dB | تانسور | (هیچ،) | float32 | |
das/image | تانسور | (هیچ،) | float32 | |
داس/واقعی | تانسور | (هیچ،) | float32 | |
dtce | تانسور | (هیچ،) | float32 | |
f0_hz | تانسور | float32 | ||
زاویه_نهایی | تانسور | float32 | ||
شعاع_نهایی | تانسور | float32 | ||
تمرکز_سانتی متر | تانسور | float32 | ||
هارمونیک | تانسور | بوول | ||
ارتفاع | تانسور | uint32 | ||
زاویه_شروع | تانسور | float32 | ||
اولیه_شعاع | تانسور | float32 | ||
کاوشگر | تانسور | رشته | ||
اسکنر | تانسور | رشته | ||
هدف | تانسور | رشته | ||
timestamp_id | تانسور | uint32 | ||
ولتاژ | تانسور | float32 | ||
عرض | تانسور | uint32 |
کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید
as_supervised
doc ):('das/dB', 'dtce')
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
author = {Ouwen Huang and
Will Long and
Nick Bottenus and
Gregg E. Trahey and
Sina Farsiu and
Mark L. Palmeri},
title = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
Constraints},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1908.05782},
year = {2019},
url = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1908.05782},
timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}