duke_אולטרסאונד

  • תיאור :

DukeUltrasound הוא מערך נתונים של אולטרסאונד שנאסף באוניברסיטת דיוק עם בדיקה של Verasonics c52v. הוא מכיל נתונים בצורת עיכוב וסכום (DAS) כמו גם נתונים שעובדו לאחר מכן עם Siemens Dynamic TCE להפחתת כתמים, שיפור ניגודיות ושיפור בולטות של מבנים אנטומיים. נתונים אלו נאספו עם תמיכה מהמכון הלאומי להדמיה ביו-רפואית והנדסה ביו-רפואית במסגרת מענק R01-EB026574 וממכוני בריאות לאומיים במסגרת מענק 5T32GM007171-44. דוגמה לשימוש זמינה כאן .

  • דף הבית : https://github.com/ouwen/mimicknet

  • קוד מקור : tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder

  • גרסאות :

    • 1.0.0 : שחרור ראשוני.
    • 1.0.1 : מתקן ניתוח של harmonic שדה בוליאני.
    • 2.0.0 (ברירת מחדל) : תקן זמן_מזהה מ-%Y%m%d%H%M%S ל-posix חותמת זמן.

  • גודל הורדה : 12.78 GiB

  • גודל מערך נתונים : 13.79 GiB

  • שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'A' 1,362
'B' 1,194
'MARK' 420
'test' 438
'train' 2,556
'validation' 278
  • מבנה תכונה : 
FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'f0_hz': float32,
    'final_angle': float32,
    'final_radius': float32,
    'focus_cm': float32,
    'harmonic': bool,
    'height': uint32,
    'initial_angle': float32,
    'initial_radius': float32,
    'probe': string,
    'scanner': string,
    'target': string,
    'timestamp_id': uint32,
    'voltage': float32,
    'width': uint32,
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מַחלָקָה צוּרָה Dtype תֵאוּר
FeaturesDict
das FeaturesDict
das/dB מוֹתֵחַ (אַף לֹא אֶחָד,) לצוף32
das/image מוֹתֵחַ (אַף לֹא אֶחָד,) לצוף32
das/real מוֹתֵחַ (אַף לֹא אֶחָד,) לצוף32
dtce מוֹתֵחַ (אַף לֹא אֶחָד,) לצוף32
f0_hz מוֹתֵחַ לצוף32
זווית_סופית מוֹתֵחַ לצוף32
רדיוס_סופי מוֹתֵחַ לצוף32
focus_cm מוֹתֵחַ לצוף32
הַרמוֹנִי מוֹתֵחַ bool
גוֹבַה מוֹתֵחַ uint32
ראשי_זווית מוֹתֵחַ לצוף32
רדיוס_התחלתי מוֹתֵחַ לצוף32
בְּדִיקָה מוֹתֵחַ חוּט
סוֹרֵק מוֹתֵחַ חוּט
יַעַד מוֹתֵחַ חוּט
זמן_מזהה מוֹתֵחַ uint32
מֶתַח מוֹתֵחַ לצוף32
רוֹחַב מוֹתֵחַ uint32
  • ציטוט : 
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}