- Sự miêu tả :
DukeUltrasound là bộ dữ liệu siêu âm được thu thập tại Đại học Duke với đầu dò Verasonics c52v. Nó chứa dữ liệu định dạng chùm trễ và tổng (DAS) cũng như dữ liệu được xử lý sau bằng Siemens Dynamic TCE để giảm đốm, tăng cường độ tương phản và cải thiện độ rõ ràng của các cấu trúc giải phẫu. Những dữ liệu này được thu thập với sự hỗ trợ của Viện Hình ảnh Y sinh và Kỹ thuật Sinh học Quốc gia theo Grant R01-EB026574 và Viện Y tế Quốc gia theo Grant 5T32GM007171-44. Một ví dụ sử dụng có sẵn ở đây .
Trang chủ : https://github.com/ouwen/mimicknet
Mã nguồn :
tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder
Phiên bản :
-
1.0.0
: Bản phát hành đầu tiên. -
1.0.1
(mặc định): Sửa lỗi phân tíchharmonic
trường boolean . -
2.0.0
: Sửa timestamp_id từ %Y%m%d%H%M%S thành dấu thời gian posix.
-
Kích thước tải xuống :
12.78 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
13.79 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'A' | 1.362 |
'B' | 1.194 |
'MARK' | 420 |
'test' | 438 |
'train' | 2,556 |
'validation' | 278 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'das': FeaturesDict({
'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
}),
'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'f0_hz': float32,
'final_angle': float32,
'final_radius': float32,
'focus_cm': float32,
'harmonic': bool,
'height': uint32,
'initial_angle': float32,
'initial_radius': float32,
'probe': string,
'scanner': string,
'target': string,
'timestamp_id': uint32,
'voltage': float32,
'width': uint32,
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
das | Tính năngDict | |||
das/dB | Tenxơ | (Không có,) | phao32 | |
das/hình ảnh | Tenxơ | (Không có,) | phao32 | |
das/thật | Tenxơ | (Không có,) | phao32 | |
dtce | Tenxơ | (Không có,) | phao32 | |
f0_hz | Tenxơ | phao32 | ||
góc cuối cùng | Tenxơ | phao32 | ||
bán kính cuối cùng | Tenxơ | phao32 | ||
tiêu điểm_cm | Tenxơ | phao32 | ||
hài hòa | Tenxơ | bool | ||
chiều cao | Tenxơ | uint32 | ||
góc_ban đầu | Tenxơ | phao32 | ||
bán kính ban đầu | Tenxơ | phao32 | ||
thăm dò | Tenxơ | sợi dây | ||
máy quét | Tenxơ | sợi dây | ||
mục tiêu | Tenxơ | sợi dây | ||
dấu thời gian_id | Tenxơ | uint32 | ||
điện áp | Tenxơ | phao32 | ||
chiều rộng | Tenxơ | uint32 |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('das/dB', 'dtce')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
author = {Ouwen Huang and
Will Long and
Nick Bottenus and
Gregg E. Trahey and
Sina Farsiu and
Mark L. Palmeri},
title = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
Constraints},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1908.05782},
year = {2019},
url = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1908.05782},
timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}