esnli

opis :

Zbiór danych e-SNLI rozszerza zbiór danych wnioskowania w języku naturalnym Stanforda o wyjaśnienia relacji implikacji w języku naturalnym z adnotacjami ludzkimi.

Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI
Kod źródłowy : tfds.text.Esnli
Wersje :
- 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.
Rozmiar pliku do pobrania : 195.04 MiB
Rozmiar zestawu danych : 161.94 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak (test, walidacja), Tylko wtedy, gdy shuffle_files=False (pociąg)
Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
`'test'`	9824
`'train'`	549367
`'validation'`	9842

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Typ D
	FunkcjeDict
wyjaśnienie_1	Tekst	strunowy
wyjaśnienie_2	Tekst	strunowy
wyjaśnienie_3	Tekst	strunowy
hipoteza	Tekst	strunowy
etykieta	Etykieta klasy	int64
przesłanka	Tekst	strunowy

Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}