eurosat

  • Açıklama :

EuroSAT veri seti, 13 spektral bandı kapsayan ve 27000 etiketli ve coğrafi referanslı örnek içeren 10 sınıftan oluşan Sentinel-2 uydu görüntülerine dayanmaktadır.

İki veri seti sunulur: - rgb: Yalnızca JPEG görüntüsü olarak kodlanmış optik R, G, B frekans bantlarını içerir. - tümü: Orijinal değer aralığındaki (float32) 13 bandın tümünü içerir.

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Bölmek örnekler
'train' 27.000
  • Alıntı :
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : Sentinel-2 RGB kanalları

  • İndirme boyutu : 89.91 MiB

  • Veri kümesi boyutu : 89.50 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
resim resim (64, 64, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

eurosat/tümü

  • Yapılandırma açıklaması : 13 Sentinel-2 kanalı

  • İndirme boyutu : 1.93 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 5.36 GiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
etiket SınıfEtiketi int64
nöbetçi2 tensör (64, 64, 13) şamandıra32