eurosat

  • Deskripsi :

Dataset EuroSAT didasarkan pada citra satelit Sentinel-2 yang mencakup 13 band spektral dan terdiri dari 10 kelas dengan 27000 sampel berlabel dan geo-referensi.

Dua set data ditawarkan: - rgb: Hanya berisi pita frekuensi optik R, G, B yang dikodekan sebagai gambar JPEG. - semua: Berisi semua 13 pita dalam rentang nilai asli (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Membelah Contoh
'train' 27.000
  • Kutipan :
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Saluran Sentinel-2 RGB

  • Ukuran unduhan : 89.91 MiB

  • Ukuran dataset : 89.50 MiB

  • Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
nama file Teks rangkaian
gambar Gambar (64, 64, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi

eurosat/semua

  • Deskripsi konfigurasi : 13 saluran Sentinel-2

  • Ukuran unduhan : 1.93 GiB

  • Ukuran dataset : 5.36 GiB

  • Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
nama file Teks rangkaian
label LabelKelas int64
penjaga2 Tensor (64, 64, 13) float32