- توضیحات :
مجموعه داده EuroSAT بر اساس تصاویر ماهواره ای Sentinel-2 است که 13 باند طیفی را پوشش می دهد و از 10 کلاس با 27000 نمونه برچسب گذاری شده و ارجاع جغرافیایی تشکیل شده است.
دو مجموعه داده ارائه شده است: - rgb: فقط شامل باندهای فرکانس نوری R، G، B است که به عنوان تصویر JPEG کدگذاری شده است. - all: شامل تمام 13 باند در محدوده مقدار اصلی (float32) است.
آدرس اینترنتی: https://github.com/phelber/eurosat
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://github.com/phelber/eurosat
کد منبع :
tfds.image_classification.Eurosat
نسخه ها :
-
2.0.0
(پیشفرض): هیچ یادداشت انتشار وجود ندارد.
-
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 27000 |
- نقل قول :
@misc{helber2017eurosat,
title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
year={2017},
eprint={1709.00029},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
euroat/rgb (پیکربندی پیشفرض)
توضیحات پیکربندی : کانال های Sentinel-2 RGB
حجم دانلود :
89.91 MiB
حجم مجموعه داده :
89.50 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
نام فایل | متن | رشته | ||
تصویر | تصویر | (64، 64، 3) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
یوروات/همه
توضیحات پیکربندی : 13 کانال Sentinel-2
حجم دانلود :
1.93 GiB
حجم مجموعه داده :
5.36 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
نام فایل | متن | رشته | ||
برچسب | ClassLabel | int64 | ||
نگهبان 2 | تانسور | (64، 64، 13) | float32 |
کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به
as_supervised
doc ):('sentinel2', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):