fashion_mnist

• Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda

• Deskripsi :

Fashion-MNIST adalah kumpulan data gambar artikel Zalando yang terdiri dari kumpulan pelatihan berisi 60.000 contoh dan kumpulan pengujian berisi 10.000 contoh. Setiap contoh adalah gambar skala abu-abu 28x28, dikaitkan dengan label dari 10 kelas.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

• Kode sumber : tfds.image_classification.FashionMNIST

• Versi :

  • 3.0.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 29.45 MiB

• Ukuran dataset : 36.42 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	10.000
'train'	60.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	LabelKelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}