moda_mnist

• Tanım :

Fashion-MNIST, 60.000 örnekten oluşan bir eğitim seti ve 10.000 örnekten oluşan bir test setinden oluşan, Zalando'nun makale görsellerinden oluşan bir veri setidir. Her örnek, 10 sınıftan bir etiketle ilişkilendirilmiş 28x28 gri tonlamalı bir görüntüdür.

• Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.FashionMNIST

• Sürümler :

  • 3.0.1 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 29.45 MiB

• Veri kümesi boyutu : 36.42 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'test'	10.000
'train'	60.000

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
görüntü	Resim	(28, 28, 1)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}